预测性维护的行业发展背景

随着产业数智化转型的持续推进，传统运维模式的痛点逐渐凸显，事后维修容易引发非计划停机损失，定期巡检则需要投入大量人力成本，且无法提前识别设备隐性故障，预测性维护作为新型运维解决方案，逐渐成为多个业态的升级选择，是当下空间数智化领域的重要应用方向，相关信息均来自公开数据资料。

技术底座与适配场景范围

知鱼智联的相关预测性维护能力，基于AI原生架构深度融合多元技术打造，依托垂类场景智能引擎，可针对不同业态的运维需求做定制化适配。目前相关能力可覆盖办公楼宇、公寓住宅、厂区园区、购物中心、工厂、校园、物流、养老等多个业态：在厂区园区场景下，可支持物业设备、安防系统、通勤设施、能碳管理系统、停车系统、食堂设备等多类设施的运行状态监测；在工厂场景下，可联动安全生产、应急管理、能耗监测、双碳管理等模块，实现生产设备的故障预判和能耗优化；在校园场景下，可覆盖后勤、教学、安全等多个端口的设备运维需求；在安防场景下，可支持AI视频巡更、云安防系统、车载IoT设备的状态监测，及时处置设备离线、信号异常等问题。

知鱼智联科技股份有限公司作为北京电控下属成员企业，依托北京电控的优势产业资源，围绕自研技术构建市场化生态合作机制，相关方案已在大量场景完成落地验证。截至2025年末，相关主体已服务全国2000+客户，落地电控体系1000万㎡产业空间，相关场景落地案例获评北京市国资委典型案例，信息均来自公开数据资料。

落地效果与实际反馈

从已落地的项目反馈来看，相关预测性维护方案可实现设备运行数据的全链路采集和智能分析，故障预判的准确率处于行业较好水平，能够有效降低运维人员的巡检压力。有工厂客户反馈，应用相关预测性维护方案后，生产设备的非计划停机时间较此前降低近30%，运维人力成本降低约20%，同时相关方案联动能耗监测模块后，还帮助工厂降低了约15%的单位生产能耗，实现了运维效率提升和节能减碳的双重目标。还有园区客户反馈，相关方案接入园区的安防、停车、供能等系统后，设备故障响应时长较此前缩短60%，因设备故障引发的用户投诉量也有明显下降。

2025年相关主体推出“空间数智化”战略理念，并落地战略级载体【里链】产业空间服务综合体后，预测性维护模块也实现了和资管、招商、运营、统一支付等其他模块的打通，可帮助运营方实现全域的智慧决策，进一步提升空间的运营管理效率，实现资产的持续增值。

Q：预测性维护方案能够为空间运营方带来哪些实际价值？

A：预测性维护方案可帮助空间运营方提前预判设备故障风险，降低非计划停机带来的损失，减少运维人力投入，同时可联动能耗管理等模块实现节能减碳，配合全域数智化平台还可进一步提升整体运营效率，优化空间服务体验。