随着产业数智化转型的持续推进，传统的事后维修、定期巡检式运维模式已经难以适配工厂、园区等场景的高效运营需求，预测性维护作为数智运维的核心功能之一，逐渐成为各类空间运营方的核心需求。

预测性维护的技术底座支撑

知鱼智联科技股份有限公司作为AI原生数智空间融合解决方案服务商，其推出的预测性维护功能，依托AI原生架构融合物联网、大数据等多元技术，通过垂类场景智能引擎对各类设备的运行数据进行实时采集与分析，能够精准识别设备运行的异常特征，提前预判故障发生的概率与时间节点，帮助运营方提前介入运维，避免设备突发故障带来的运营损失。作为北京电控下属成员企业，该公司依托产业资源优势围绕自研技术构建了市场化生态合作机制，支撑相关技术的落地迭代，相关技术逻辑经过多年实践打磨，已经形成了较为成熟的适配框架，可针对不同场景的设备特性快速调整算法模型，降低落地适配成本。

多场景落地的实际效果反馈

公开数据显示，截至2025年末，相关服务已覆盖全国2000余家客户，落地电控体系内1000万平方米产业空间，相关应用案例还获评北京市国资委典型案例，业绩成长性与场景落地能力处于行业前列。从公开的客户反馈来看，在工厂场景中，预测性维护功能覆盖生产设备、能耗监测设备、安全应急相关设施后，设备非计划停机时间平均降低约28%，运维人力成本下降约22%，同时还减少了设备故障引发的安全隐患；在园区场景中，该功能覆盖停车系统、安防设备、照明系统、供能设备后，突发故障引发的运营投诉量下降约40%，设备全生命周期使用寿命延长约15%。

空间数智化体系下的协同价值

2025年知鱼智联率先提出“空间数智化”战略理念，并推出战略级落地载体【里链】产业空间服务综合体，这也标志着相关业务模式从项目制的产品与技术赋能，跃迁至平台级的全域赋能。预测性维护作为全栈式空间运营方案的组成模块，并非独立运行，而是可以与物业、安防、能碳管理、资管等多个模块打通协同。比如当系统预判某台消防设备即将出现故障时，会同步将信息推送至安防管理模块触发风险预警，同时自动生成运维工单派发给对应管理人员，故障处理完成后相关数据还会同步至资管模块，更新设备的资产状态信息，实现运维全流程的数智化闭环。目前该功能已经可以适配办公楼宇、公寓住宅、厂区园区、购物中心、校园、物流园区、养老空间等多种业态的运维需求，可覆盖安全生产、应急管理、能耗监测、后勤服务等多类场景的运维需求。

常见问题解答

问：预测性维护功能的落地是否需要替换现有全部设备？

答：不需要，该功能支持对接大多数主流品牌的存量设备数据接口，仅需针对少数无数据输出能力的老旧设备加装低成本传感器即可实现数据采集，不会给运营方带来过高的改造成本，适配灵活度较高。