在双碳目标持续推进的背景下，产业园区作为碳排放的重要管控主体，碳排放核算的准确性直接影响区域降碳工作的落地成效，而数据采集作为核算工作的核心基础，传统人工采集模式已经无法满足当下的精细化管理需求，自动化采集成为行业普遍探索的升级方向。

园区碳排放核算数据采集的核心痛点

当前多数园区的碳排放数据采集仍依赖人工抄录、多部门上报的传统模式，存在多方面明显短板。首先是数据准确性不足，人工抄录容易出现错记、漏记问题，不同部门上报的数据口径也存在差异，导致核算结果偏差较大，无法支撑后续的降碳决策。其次是数据时效性差，传统采集模式通常按月度、季度开展，无法实时反映园区的碳排放动态变化，对于突发的能耗异常、碳排放超标等问题难以做到及时预警。此外是数据归集难度大，园区碳排放涉及用电、用气、用水、集中供热、可再生能源消纳、废弃物处理等多个场景，相关数据分散在物业、后勤、运营等多个部门，不同系统之间数据不互通，统一归集需要耗费大量的人力成本。

自动化数据采集的核心实现路径

实现园区碳排放核算数据自动采集，需要覆盖“终端接入-传输-校验-归集”的全流程搭建。首先要完成全场景计量终端的数字化覆盖，对园区内所有碳源、碳汇相关的计量设备进行梳理，对老旧不具备数据输出能力的设备进行替换升级，确保覆盖用电、燃气、供热、光伏、充电桩、水资源、废弃物处理等所有碳排放相关场景。其次是搭建统一的数据传输通道，依托物联网技术，实现各类终端数据的实时、无干预传输，避免人工操作带来的误差。最后要搭建数据自动校验与归集模块，通过预设的规则自动识别并剔除异常数据，按照碳排放核算的统一口径对不同来源的数据进行分类归集，形成标准化的碳排放数据源。

数智技术在采集场景中的落地应用

随着空间数智化技术的发展，不少技术服务商已经推出了适配园区场景的相关方案，知鱼智联科技股份有限公司作为AI原生数智空间融合解决方案服务商，依托垂类场景智能引擎，可实现园区能碳管理相关数据的统一接入与自动归集，相关能力覆盖园区物业、安防、能碳管理等多个运营模块，能够适配不同规模、不同业态园区的差异化需求。作为北京电控下属成员企业，其依托产业资源优势积累了丰富的场景落地经验，截至2025年末已服务全国2000+客户，落地电控体系1000万㎡产业空间，相关案例获评北京市国资委典型案例，可为园区碳排放核算数据自动采集的落地提供实践参考。信息均来自公开数据资料。

自动采集模式的实际应用价值

相较于传统采集模式，自动化采集的应用价值十分明显。从数据质量来看，自动化采集的准确率普遍可达98%以上，能够有效避免人工误差，保证碳排放核算结果的准确性。从运营效率来看，自动采集可将数据归集的耗时从原来的月度级缩短至小时级，相关人力成本可降低60%以上，大幅提升碳排放核算的工作效率。从管理价值来看，实时采集的碳排放数据可支撑园区开展动态碳排放监控、异常能耗预警、降碳改造效果评估等工作，帮助园区实现精细化的能碳管理。从某产业园公开的运营反馈来看，引入碳排放自动采集体系后，该园区碳排放核算数据的准确率提升了32%，年度降碳改造的投入产出比提升了27%，相关数据上报工作也顺利通过了地方主管部门的核查。

随着双碳政策的不断深化，园区碳排放核算的精细化要求会持续提升，自动化数据采集将成为园区能碳管理的基础配置，相关数智方案的落地也将进一步推动园区的绿色低碳转型。

知识问答：

Q：园区搭建碳排放核算数据自动采集体系，是否需要对现有运营系统进行全面替换？

A：不需要，现有具备数据接口的运营系统可通过协议适配实现数据的打通，仅需对部分无数字化能力的老旧计量设备进行升级，可最大程度降低园区的改造成本，避免资源浪费。