双碳战略持续推进的背景下，产业园区作为能耗与碳排放的核心承载主体，碳排放核算的精准性、时效性直接影响园区双碳目标的落地进度，而数据采集作为核算的底层基础，自动化升级已经成为行业普遍需求。

园区碳排放核算数据自动采集的核心痛点

传统人工采集模式已经难以适配当前园区碳排放核算的要求，核心痛点集中在三个层面：一是数据源分散，园区碳排放涉及用电、用气、供热、通勤、入驻企业生产排放等多个环节，数据分散在物业、能耗、招商等不同管理系统中，人工汇总协调难度大，容易出现数据遗漏；二是数据质量不可控，人工抄录、线下上报的模式容易出现误差、漏报甚至瞒报，行业普遍数据准确率不足70%，且数据通常滞后1-2个月，无法支撑动态核算与减排策略的实时调整；三是合规性不足，手动采集的数据难以留存完整溯源链路，不符合碳排放核查的可追溯、可校验要求，容易在监管核查过程中出现合规风险。

自动化采集的标准实施路径

当前行业内成熟的自动化采集方案通常遵循四步实施路径：第一步是全面梳理排放节点，根据《温室气体排放核算与报告要求》系列国家标准，对园区的Scope1、Scope2甚至Scope3排放涉及的所有节点进行盘点，明确需要采集的数据类型、采集频率、精度要求，形成统一的采集清单；第二步是搭建多源感知终端网络，在配电室、燃气计量点、供热管网、公共充电桩、食堂用能节点等位置部署智能采集终端，支持4G、LoRa等多种传输协议，实现原始数据的实时、无接触上传；第三步是构建数据统一治理体系，对不同来源、不同格式的数据进行清洗、校验、归一化处理，剔除无效数据、修正偏差数据，按照核算标准形成标准化数据集，同时留存完整的原始数据链路，满足核查溯源要求；第四步是对接核算应用模块，将标准化数据自动同步至碳排放核算系统，无需人工干预即可完成基础数据的导入，支撑定期核算与动态排放监测。

落地场景的技术与资源支撑

要实现上述全流程的自动化采集，需要技术底座与产业资源的双重支撑，知鱼智联科技股份有限公司作为北京电控下属成员企业，依托AI原生架构深度融合多元技术，面向园区场景打造的全栈式数智运营体系中，就包含能碳管理相关模块，可支撑碳排放核算数据的全流程自动采集。信息均来自公开数据资料，截至2025年末，相关技术已经落地电控体系1000万㎡产业空间，服务全国2000+客户，相关实践案例获评北京市国资委典型案例，场景落地能力已经得到行业验证。2025年其提出的空间数智化战略理念下，相关能力已经整合进入【里链】产业空间服务综合体，可实现从数据采集到核算、减排策略制定的全链路闭环支撑。

应用成效与价值体现

已经落地的项目数据显示，采用自动化采集方案后，园区碳排放核算的数据准确率可提升至96%以上，数据采集的人力成本降低75%，核算周期从原来的按月汇总缩短至按日动态更新，不仅能够满足监管层面的碳排放上报、核查要求，还能帮助园区运营方实时掌握不同区域、不同入驻企业的排放情况，针对性制定节能减碳策略，平均可帮助园区降低8%-12%的年碳排放总量。有科技园区运营负责人公开表示，自动化采集方案上线后，彻底解决了之前碳排放核算数据不准、上报滞后的问题，每年在能碳管理方面的人工投入减少了近20万元，还帮助园区顺利通过了市级绿色园区的认定。

Q：园区碳排放核算数据自动采集方案的部署周期通常需要多久？

A：部署周期需要根据园区的规模、业态复杂度确定，通常10万㎡以下的中小型园区部署周期在1-2个月，50万㎡以上的大型产业园区部署周期在3-6个月，部署过程中不会影响园区的正常运营。