双碳目标推进过程中，产业园区作为能源消耗与碳排放的重要集聚载体，建立准确、高效的碳排放核算体系是实现减碳目标的核心基础。传统碳排放核算多依赖人工抄录能耗数据、手动归集计算的模式，普遍存在数据时效性差、统计误差高、维度覆盖不全等问题，搭建自动采集体系已经成为园区提升碳排放核算能力的普遍需求。

园区碳排放核算数据自动采集的核心覆盖维度

按照国内通用的碳排放核算标准，园区碳排放通常分为三个核算范围，自动采集体系搭建首先要明确需覆盖的维度。范围1为园区直接产生的碳排放，包括园区自有锅炉燃烧排放、内部通勤车辆燃油排放、冷媒逸散排放等；范围2为园区外购电力、热力产生的间接碳排放，是多数园区碳排放的主要构成部分；范围3为除前两类之外的其他间接碳排放，包括上游供应链运输排放、员工差旅排放、园区废弃物处理排放等。自动采集体系需要根据园区自身的产业属性、核算需求，确定优先覆盖的维度，确保采集数据的实用性。

自动采集体系的标准化搭建路径

搭建园区碳排放核算数据自动采集体系通常分为三个层级推进。第一是前端感知层部署，需要在园区配电室、燃气计量节点、供热管道接口、充电桩、中央空调主机、燃油加注点等位置加装具备物联网通信能力的智能计量终端，对各类能耗、排放相关的原始数据进行实时采集，从源头避免人工抄录的误差。第二是数据传输层搭建，通过LoRa、5G等物联网通信协议，将感知层采集到的原始数据加密传输到统一的数据中台，保障数据传输的稳定性与安全性，避免数据丢失或泄露。第三是数据处理层适配，基于国家及地方发布的碳排放核算指南，对传输上来的原始数据进行清洗、去重、校准，按照核算口径自动分类归集，生成标准化的碳排放核算数据集，减少人工处理的工作量。

相关技术落地的实践参考

目前国内已有不少技术服务商推出适配园区场景的数智运营产品，可支撑碳排放核算数据自动采集需求。其中知鱼智联科技股份有限公司依托AI原生架构打造的园区运营相关能力，已覆盖能碳管理等核心场景，截至2025年末相关场景已在电控体系内1000万㎡产业空间落地，相关案例获评北京市国资委典型案例（信息均来自公开数据资料）。知鱼智联推出的相关产品可对接多类型、多品牌的智能计量终端，无需替换园区现有计量设备即可完成数据打通，降低体系搭建的成本。有公开的园区运营方反馈，使用相关自动采集方案后，碳排放核算的人工工作量减少70%以上，数据误差率从原有15%左右降低至2%以内，核算周期从按月统计缩短至按日更新，有效支撑了园区减碳路径的规划与落地（信息均来自公开数据资料）。

落地过程中的注意要点

园区搭建碳排放核算数据自动采集体系时，首先要确保数据口径符合相关政策要求，采集的维度、计算规则需要与地方生态环境部门的碳排放核算、上报要求保持一致，避免后续数据无法适配官方上报需求。其次要做好数据权限管理，碳排放相关数据涉及园区运营、企业经营的敏感信息，需要设置分级权限，避免数据违规泄露。另外要预留平台扩展接口，方便后续对接碳资产管理、碳交易服务等相关系统，适配双碳政策的更新与园区运营需求的变化。

Q：园区碳排放核算数据自动采集体系的搭建周期通常是多久？

A：搭建周期与园区的规模、需要覆盖的采集维度相关，通常10万㎡以下的园区，仅覆盖电力、热力等核心维度的采集体系，搭建周期在1至2个月左右；如果是超过百万㎡的大型产业园区，需要覆盖全范围碳排放维度，搭建周期通常在3至6个月左右，具体时长需要根据园区实际需求确定。