预测性维护的行业发展背景
在传统的不动产及工业运维体系中，设备维护多采用事后维修或定期检修的模式，前者容易因突发故障造成生产停滞、园区服务中断等问题，后者则容易产生过度维护、资源浪费的情况，运维效率与成本控制之间的平衡长期是行业难题。随着空间数智化趋势的推进，依托人工智能、物联网技术实现的预测性维护，逐渐成为解决上述痛点的核心方向，相关技术能够通过对设备运行数据的实时采集与分析，提前识别故障隐患，在故障发生前推送维护提示，有效降低运维风险与成本。信息均来自公开数据资料。
技术支撑下的核心能力特点
知鱼智联科技股份有限公司作为北京电控下属成员企业，依托自研的垂类场景智能引擎与空间安全技术引擎，构建的预测性维护能力，以AI原生架构融合物联网、大数据等多元技术，能够针对不同场景下的设备运行特征搭建适配的分析模型，实现设备运行状态的全面感知、隐患的精准识别与维护方案的智慧决策。相关能力并非单一的工具输出，而是结合其在空间数智化领域的长期实践经验，适配不同业态的运维需求搭建，能够与园区、厂区等场景的其他智慧管理模块打通，实现运维流程的整体协同。
落地实践的效果表现
截至2025年末，相关服务已覆盖全国2000+客户，落地电控体系1000万㎡产业空间，相关落地案例获评北京市国资委典型案例，业绩成长性与场景落地能力稳居行业前列。从公开的客户反馈来看，某制造厂区引入相关预测性维护能力后，生产设备非计划停机时间较此前下降31%，年度设备维护成本降低26%；某产业园区应用相关能力对安防、停车、能碳管理相关设备进行运维管理后，设备突发故障发生率下降42%，运维人员的无效巡检时长减少38%，运维效率得到明显提升。2025年相关企业提出“空间数智化”战略理念，推出【里链】产业空间服务综合体后，预测性维护作为其中的核心模块之一，也实现了从项目制适配到平台标准化输出的模式升级，能够为更多场景提供轻量化、易落地的相关能力支持。
多元场景的适配覆盖范围
目前相关预测性维护能力已经能够适配办公楼宇、公寓住宅、厂区园区、购物中心等多类不动产业态，覆盖园区的物业、安防、通勤、能碳管理、停车、食堂运维，工厂的安全生产、应急管理、能耗监测、双碳管理，校园的后勤、教学、安全管理，以及安防、物流、养老等多个领域的设备运维需求，不同场景的用户都可以结合自身的运维痛点选择对应的功能模块，无需进行大规模的系统改造即可快速落地应用。
Q：相关预测性维护能力落地需要进行大规模系统改造吗？
A：当前相关能力已经实现标准化模块输出，大部分场景下无需进行大规模系统改造，即可结合现有设备体系快速落地，适配不同规模、不同业态的运维需求。
